La máquina acelera; el reparto sigue pendiente.

Anthropic presentó Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1, que son el mismo modelo con distintos candados. El dato que importa no es un benchmark: diseñó proteínas que se pegan a su objetivo con una tasa de acierto cercana al 50% en 12 objetivos, cuando lo normal en el oficio anda entre 10 y 15%. Según la empresa, dos organizaciones externas lo validaron en laboratorio.

También hizo en días optimizaciones que a un equipo de ingenieros le toman semanas, con 30 a 60% menos costo de cómputo. Aviso de conflicto: esta edición se investigó con Claude. Lo contamos igual porque es de lo poco esta quincena que trae solo buenas noticias.

OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna y bajó a la mitad sus precios de API. El dato que debería quitarle el sueño a más de un director de finanzas: según OpenAI, Luna rinde como el modelo estrella de la generación anterior a cerca de una centésima parte del costo.

Cuando algo se abarata cien veces, deja de ser un lujo y se vuelve una tubería. Eso es progreso en su forma más pura, y también la razón por la que automatizar el trabajo administrativo ya no necesita justificación en una junta.

Broadcom vendió USD 16,700 millones en chips de IA en un trimestre, 221% más que un año antes, y su CEO habla de llegar a USD 230 mil millones en 2028. Hasta aquí, fiesta.

La parte interesante la dijo su directora de finanzas: Broadcom está ayudando a sus dos clientes más estratégicos, los grandes laboratorios de IA, a cerrar la brecha entre lo que ganan y lo que necesitan invertir. Cuando el proveedor financia al comprador, las ventas crecen muy bonito en el papel. Es el financiamiento circular que el FMI marcó en la misma quincena.

Los taxis sin conductor dejaron de ser demo: Waymo promedia 500 mil viajes pagados por semana y ya opera en unas 15 ciudades de Estados Unidos. En Texas su flota creció 49% en tres semanas gracias a una minivan más barata, fabricada en China.

Manejar es uno de los grandes empleos de ingreso medio que no piden título. A largo plazo, transporte barato y seguro para todos; a corto plazo, cientos de miles de choferes haciendo cuentas.

La Reserva Federal de Nueva York encuestó a empresas de su región: 61% de las de servicios y 51% de las manufactureras ya usan IA. Los despidos por IA siguen siendo raros, pero se cuadruplicaron en un año, de 1% a 4% de las empresas de servicios.

El dato fino está en otro lado: 15% de las empresas contrata menos gracias a la IA. El ajuste no llega con cartas de despido, llega con vacantes que nunca se publican. Y eso le pega primero al que busca su primer empleo.

El senador Mark Kelly quiere un fondo federal alimentado por impuestos a la industria de IA. Con ese dinero, el seguro de desempleo podría cubrir el 75% del salario perdido durante 26 semanas, cuando hoy la mayoría de los estados cubre entre 30% y 50%. Lo apoyan Microsoft y el sindicato Teamsters, una pareja que no se ve todos los días.

No tiene votos asegurados y probablemente no pase pronto. Pero es la primera versión seria de la pregunta que va a definir la próxima década: si las máquinas generan la riqueza, ¿quién le pasa la cuenta a quién? En la Cámara ya hay otro proyecto que propone gravar los tokens de IA con tasas que suben si sube el desempleo.